ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2
Vol. 67. Núm. 6.
Páginas 442-448 (Junio 2014)

Artículo original
Prevalencia de obesidad, diabetes mellitus y otros factores de riesgo cardiovascular en Andalucía. Comparación con datos de prevalencia nacionales. Estudio Di@bet.es

Prevalence of Obesity, Diabetes and Other Cardiovascular Risk Factors in Andalusia (Southern Spain). Comparison With National Prevalence Data. The Di@bet.es Study

Sergio Valdésab¿Francisca García-TorresabCristina Maldonado-AraqueabAlbert GodaycAlfonso Calle-PascualdFederico SoriguerabLuis CastañoaeMiguel CataláafRamon GomisagGemma Rojo-Martínezab en nombre del grupo de estudio Di@bet.es

Opciones

Resumen
Introducción y objetivos

El objetivo de este estudio fue comparar la prevalencia de obesidad, diabetes mellitus y otros factores de riesgo cardiovascular en la región de Andalucía con las prevalencias en el resto de España.

Métodos

El estudio Di@bet.es es un estudio poblacional transversal de ámbito nacional sobre prevalencia de factores de riesgo cardiometabólicos y su asociación con el estilo de vida. Formaron la muestra 5.103 participantes de edad ≥ 18 años. Se realizó una encuesta clínica, demográfica y de estilo de vida, una exploración física y una prueba de sobrecarga oral de glucosa. La prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en Andalucía (n=1.517) se comparó con la del resto de España (n=3.586).

Resultados

Según los datos ajustados para la población española, las prevalencias de diabetes mellitus (Organización Mundial de la Salud, 1999), hipertensión (presión arterial ≥ 140/90mmHg), títulos elevados de PCR ultrasensible (≥ 3 mg/l) y obesidad (índice de masa corporal ≥ 30) fueron del 16,3, el 43,9, el 32,0 y el 37,0% en Andalucía, en comparación con el 12,5, el 39,9, el 28,3 y el 26,6% en el resto de España (p<0,001 para las diferencias excepto p=0,01 para la diferencia en los títulos elevados de PCR ultrasensible). Las prevalencias en Andalucía ajustadas para la población andaluza fueron del 15,3, el 42,3, el 31,4 y el 34,0%, respectivamente. Las diferencias en la diabetes mellitus, la hipertensión y los títulos elevados de PCR ultrasensible no fueron significativas en los modelos con ajuste por edad, sexo y mediciones de la adiposidad. Las diferencias en la obesidad no fueron significativas en los modelos ajustados por edad, sexo, nivel de estudios, estado civil, situación laboral y actividad física (p=0,086).

Conclusiones

Este estudio aporta información desde una perspectiva nacional y muestra una prevalencia de factores de riesgo cardiovascular superior en el sur de España, con estrecha correlación con la obesidad, el estilo de vida sedentario e indicadores de una situación socioeconómica desfavorecida.

Palabras clave

Obesidad
Diabetes mellitus tipo 2
Factores de riesgo cardiovascular
Prevalencia
Andalucía
España
Diferencias geográficas
Epidemiología
INTRODUCCIÓN

La enfermedad cardiovascular (ECV) es una de las principales causas de muerte, morbilidad y gasto sanitario en los países industrializados, así como en muchas áreas en desarrollo1. Al igual que en otras sociedades, la ECV es la principal causa de muerte en la población española, y supone un 32% de la mortalidad total2. La detección y control de los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) sigue siendo una estrategia preventiva esencial3. A este respecto, el tabaquismo4, la hipertensión5, la hipercolesterolemia6 y la diabetes mellitus7 (DM) son FRCV modificables clásicos y bien establecidos. La obesidad es un factor contribuyente clave, tanto como factor independiente de riesgo de ECV8 como también a través de su asociación con una carga elevada de otros FRCV, como hipertensión9, dislipemia10 y DM tipo 211, junto con otros muchos trastornos. Más recientemente, los valores elevados de proteína C reactiva (PCR) ultrasensible, un marcador sensible de la inflamación sistémica de bajo grado ligada a la obesidad y las manifestaciones del síndrome metabólico, ha aparecido como nuevo candidato para la predicción de los eventos de ECV12.

Los estudios de prevalencia de los FRCV son de gran interés para definir las políticas sanitarias para la prevención de la ECV. Las posibles diferencias regionales en estas tasas de prevalencia son también importantes, ya que pueden utilizarse para la asignación de recursos e inferir el éxito o fracaso de las políticas adoptadas para abordar la ECV en un área concreta.

El estudio Di@bet.es es un estudio epidemiológico transversal, de ámbito nacional, diseñado para examinar la prevalencia de obesidad, DM y otros FRCV en España13. La muestra correspondiente a Andalucía se amplió para incluir datos regionales específicos. Estos datos son de gran interés, ya que los informes recientes sobre la incidencia de ECV en España indican que Andalucía es la región española con las tasas de mortalidad por ECV más altas, aunque las razones no están claramente establecidas2. El objetivo de este estudio es comparar, desde una perspectiva de estudio de ámbito nacional, la prevalencia de obesidad, DM y otros FRCV en la región de Andalucía con las del resto de España.

MÉTODOS

El estudio Di@bet.es es una encuesta transversal, de base poblacional y ámbito nacional, llevada a cabo de 2009 a 201013. Se utilizó un diseño de muestreo por conglomerados para seleccionar a los participantes y formar una muestra aleatoria representativa de la población española usando el registro del sistema sanitario español, que presta servicio a más del 99% de la población española. En la primera fase, se seleccionaron 100 centros de salud o su equivalente de todo el país, con una probabilidad proporcional a su tamaño poblacional, tras lo cual se seleccionó aleatoriamente a 100 sujetos de edad18 años de cada centro de salud. La muestra correspondiente a Andalucía se amplió para disponer de datos de base poblacional representativos. El tamaño muestral mínimo necesario para estas estimaciones regionales se estableció en 784 y 1.291 para las estimaciones de la prevalencia de DM y obesidad, respectivamente (nivel de precisión, 2,5%; intervalo de confianza del 95% [IC95%]; prevalencia esperada de DM, 15%; prevalencia esperada de obesidad, 30%). La ampliación consistió en aumentar el número de centros de salud de Andalucía seleccionados de los 18 iniciales a 30 y también en aumentar el número de sujetos seleccionados en cada centro de 100 a 120. La figura muestra información detallada de los 112 conglomerados incluidos finalmente en el estudio Di@bet.es (30 conglomerados de Andalucía, 82 conglomerados del resto de España).

Figura.

Mapa en el que se muestran los 112 conglomerados (centros de salud o equivalentes) seleccionados en el estudio Di@bet.es.

(0.26MB).

El estudio recibió la aprobación del Comité de Ética e Investigación Clínica del Hospital Carlos Haya (Málaga), así como de otros comités de ética e investigación clínica regionales, y se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes.

Variables y procedimientos

Se invitó a los participantes a acudir a una sola visita de evaluación en su centro de salud. La información se obtuvo mediante un cuestionario estructurado administrado por un entrevistador, seguido de una exploración física. Realizaron el trabajo de campo siete equipos; en cada uno de ellos, había una enfermera y un dietista que, antes del estudio, habían realizado un curso de formación específico para estandarizar los procedimientos. Después de la entrevista, se obtuvieron muestras de sangre en ayunas y se realizó una prueba de sobrecarga oral de glucosa.

Se registró la información relativa a edad, sexo, nivel de estudios, estado civil, situación laboral y hábito tabáquico. Se determinó la ingesta alimentaria mediante un cuestionario de frecuencia de consumo de 40 ítems14 y se estimó la adherencia a la dieta mediterránea mediante una puntuación de 14 ítems previamente validada15. El nivel de actividad física diaria se estimó con la versión abreviada del International Physical Activity Questionnaire16,17. Se efectuaron determinaciones de peso, talla y perímetros de cintura y cadera con métodos estandarizados. Se calculó el índice de masa corporal. Se registró la presión arterial con un dispositivo de determinación de presión arterial (Hem-703C, Omron;Barcelona, España) tras tener al paciente varios minutos sentado; se utilizó para el análisis la media de dos determinaciones obtenidas con 1-2min de separación entre ellas. En los participantes con glucemia capilar basal menor que 7,8 mmol/l que no recibían tratamiento para la DM, se llevó a cabo una prueba estándar de sobrecarga oral de glucosa, en la que se obtuvieron muestras de sangre venosa en ayunas y a las 2 h. Las muestras se centrifugaron inmediatamente y se congeló el suero hasta el momento del análisis. Se efectuaron determinaciones de glucosa, triglicéridos y colesterol séricos por métodos enzimáticos, y del colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad por un método directo. El colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad se estimó con la fórmula de Friedewald.

Definición de los factores de riesgo de enfermedad cardiovascular

El diagnóstico de DM se basó en los criterios de la Organización Mundial de la Salud de 199918. No todos los participantes aceptaron la realización de la prueba de sobrecarga oral de glucosa, por lo que la prevalencia de DM no conocida se calculó de la siguiente forma: (número de casos diagnosticados con la prueba de sobrecarga oral de glucosa/número de participantes en los que se realizó la prueba de sobrecarga oral de glucosa)×(1 – prevalencia de DM conocida) + DM no conocida La prevalencia total de DM se calculó entonces como DM conocida+DM no conocida19. Un índice de masa corporal ≥30 se consideró indicativo de obesidad20. La hipertensión se definió como estar en tratamiento antihipertensivo o tener una presión arterial sistólica ≥ 140mmHg y/o una presión arterial diastólica ≥90mmHg21. Los valores de PCR ultrasensible se consideraron elevados si eran ≥ 3mg/l22. La hipercolesterolemia se definió como una concentración de colesterol total ≥ 200mg/dl o estar en tratamiento con fármacos hipolipemiantes23. Se consideró que fumador al sujeto que fumaba 1 o más cigarrillos al día en el momento de la entrevista.

Análisis estadístico

Se analizaron por separado los conglomerados del Andalucía (cohorte de Andalucía) y del resto de España, excluida Andalucía (cohorte del resto de España). Se calculó la prevalencia de FRCV en cada cohorte y se ajustó a la estructura de edad y sexo de la población española por el método directo. La prevalencia de FRCV en la cohorte de Andalucía se ajustó también a la estructura de edad y sexo de la población andaluza. Se utilizó una regresión logística para evaluar la asociación entre el área geográfica y los factores de riesgo de ECV, utilizando una regresión logística múltiple para evaluar el impacto de los posibles factores de confusión en estas asociaciones. Se construyeron modelos de regresión logística introduciendo el área geográfica (Andalucía frente al resto de España) como variable independiente y la presencia de FRCV (sí/no) como variables dependientes. Se calcularon los valores correspondientes de odds ratio (OR) en modelos ajustados por edad y sexo, y también en modelos que incluían el índice de masa corporal/perímetro de cintura. Un modelo final evaluó la asociación entre el área geográfica como variable independiente y la presencia de obesidad (sí/no) como variable dependiente en un modelo multivariable que incluía las variables edad, sexo, actividad física, nivel de estudios, estado civil y situación laboral. Estas variables se seleccionaron como posibles factores de confusión, ya que se asociaron a la presencia de obesidad en el análisis de regresión logística ajustados por edad y sexo, y su frecuencia mostró una distribución desigual entre las dos cohortes de estudio (véase «Resultados»). Todos los análisis estadísticos se realizaron con los programas SPSS 15.0 y Microsoft Office Excel 2007. Los valores de p presentados se basaron en pruebas bilaterales en las que la significación estadística se estableció en p<0,05.

RESULTADOSMuestra del estudio: cohortes de Andalucía y resto de España

De los adultos potencialmente seleccionables de los centros de Andalucía (3.153 después de la exclusión de los errores de los listados o la falta de datos de contacto), el 54,6% acudió al examen; de ellos, se excluyó al 11,9% por motivos establecidos en el protocolo (institucionalizados, enfermedad grave, embarazo o parto reciente). La muestra final fue de 1.517 individuos (media de edad, 48,5 ±16,1 años; el 64,9% mujeres).

De los adultos potencialmente seleccionables de los centros del resto de España (7.115 después de la exclusión de los errores de los listados o la falta de datos de contacto), el 56,0% acudió al examen; de ellos, se excluyó al 10,4% por motivos establecidos en el protocolo (institucionalizados, enfermedad grave, embarazo o parto reciente). La muestra final fue de 3.586 sujetos (media de edad, 51,2±17,3 años; el 53,8% mujeres). No hubo diferencias entre las dos cohortes en cuanto a los porcentajes de participación (p=0,13). La media de edad de la cohorte de Andalucía fue inferior a la observada en el resto de España y el porcentaje de mujeres fue superior (p<0,001 en ambas comparaciones).

Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular

En la tabla 1 se resume la prevalencia de FRCV ajustada por edad y sexo en ambas cohortes. En los datos ajustados para la población española, las proporciones de sujetos con DM (p<0,001), hipertensión (p<0,001), PCR ultrasensible elevada (p=0,01) y obesidad (p<0,001) fueron significativamente mayores en la cohorte de Andalucía que en la del resto de España. Hubo también ligeras diferencias no significativas en la prevalencia de hipercolesterolemia y tabaquismo. El ajuste de los datos de la cohorte de Andalucía a la población de referencia mostró unas prevalencias tan solo ligeramente inferiores. La mayor prevalencia de DM, obesidad, hipertensión y PCR ultrasensible elevada en la cohorte de Andalucía se observó tanto en los varones como en las mujeres y prácticamente todos los grupos de edad (datos no presentados).

Tabla 1.

Prevalencia, ajustada por edad y sexo de los principales factores al riesgo de enfermedad cardiovascular según el área geográfica (Andalucía frente al resto de España)

  Resto de EspañaaAndalucíaaAndalucíab
  n/N  % (IC95%)  n/N  % (IC95%)  pc  n/N  % (IC95%) 
Hipercolesterolemiad  1.663/3.374  49,3 (47,6-51,0)  729/1.449  50,3 (47,7-52,9)  0,52  707/1.449  48,8 (46,2-51,4) 
Tabaquismoe  983/3.586  27,4 (26,0-28,9)  435/1.501  29,0 (26,7-31,3)  0,26  447/1.501  29,8 (27,6-32,1) 
Diabetes mellitusf  445/3.560  12,5 (11,4-13,6)  246/1.512  16,3 (14,4-18,1)  <0,001  231/1.512  15,3 (13,5-17,2) 
Hipertensióng  1.429/3.582  39,9 (38,3-41,5)  656/1.494  43,9 (41,4-46,4)  <0,001  632/1.494  42,3 (39,7-44,8) 
PCR ultrasensible elevadah  936/3.306  28,3 (26,8-29,8)  461/1.440  32,0 (29,6-34,5)  0,01  452/1.440  31,4 (29-33,9) 
Obesidadi  952/3.573  26,6 (25,2-28,1)  550/1.487  37,0 (34,6-39,5)  <0,001  506/1.487  34,0 (31,6-36,4) 
Obesidad abdominalj  1.448/3.576  40,5 (38,9-42,2)  814/1.490  54,6 (52,1-57,2)  <0,001  748/1.490  50,2 (47,6-52,7) 

IC95%: intervalo de confianza del 95%; PCR: proteína C reactiva.

a

Datos ajustados a la estructura de edad y sexo de la población española (método directo).

b

Datos ajustados a la estructura de edad y sexo de la población andaluza (método directo).

c

Valores de p para las diferencias entre Andalucía y el resto de España (en datos ajustados a la estructura de edad y sexo de la población española).

d

Colesterol total ≥ 200 mg/dl o medicación.

e

Fumador actual de 1 cigarrillo al día o más.

f

Glucosa plasmática en ayunas ≥ 126 mg/dl y/o glucosa plasmática a las 2 h ≥ 200 mg/dl y/o tratamiento para la diabetes.

g

Presión arterial ≥ 140/90 mmHg o medicación.

h

Valores ≥ 3 mg/l.

i

Índice de masa corporal ≥ 30 kg/m2.

j

Perímetro de cintura ≥ 102 cm en varones y ≥ 88 cm en mujeres.

Obesidad y prevalencia de factores de riesgo cardiovascular

Las tasas superiores de DM, hipertensión y valores altos de PCR ultrasensible se mostraron intensamente asociadas a diferencias en las mediciones de adiposidad. Los modelos de regresión logística ajustados por edad y sexo mostraron que las OR de presentar estos FRCV en la cohorte de Andalucía en comparación con la cohorte del resto de España eran muy significativas (p<0,001 para las diferencias en DM e hipertensión y p=0,009 para las diferencias en los valores elevados de PCR ultrasensible). Sin embargo, después de introducir en los modelos de regresión las mediciones de la adiposidad, como el índice de masa corporal y especialmente el perímetro de cintura, la intensidad de la asociación se redujo de manera muy significativa (tabla 2).

Tabla 2.

Odds ratio para la presencia de diabetes mellitus, hipertensión y títulos de PCR ultrasensible elevados según el área geográfica (Andalucía frente al resto de España) en modelos de regresión logística ajustados por edad y sexo y medidas de adiposidad

  ORa (IC95%)  ORb (IC95%)  ORc (IC95%) 
Diabetes mellitusd  1,44 (1,19-1,75)  <0,001  1,26 (1,03-1,54)  0,025  1,16 (0,94-1,42)  0,16 
Hipertensióne  1,33 (1,15-1,54)  <0,001  1,16 (0,99-1,35)  0,07  1,10 (0,95-1,29)  0,21 
PCR ultrasensible elevadaf  1,20 (1,05-1,37)  0,009  1,04 (0,91-1,20)  0,55  0,95 (0,82-1,10)  0,48 

IC95%: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio; PCR: proteína C reactiva ultrasensible.

Variables dependientes: diabetes mellitus (sí/no), hipertensión (sí/no), proteína C reactiva ultrasensible elevada (sí/no).

Variable independiente: Andalucía frente al resto de España.

a

Ajustado por edad y sexo.

b

Ajustado por edad, sexo e índice de masa corporal.

c

Ajustado por edad, sexo y perímetro de cintura.

d

Glucosa plasmática en ayunas ≥ 126 mg/dl y/o glucosa plasmática a las 2 h ≥ 200 mg/dl o tratamiento antidiabético.

e

Presión arterial ≥ 140/90 mmHg o medicación antihipertensiva.

f

Valores ≥ 3 mg/l.

Factores que influyen en el aumento del riesgo de obesidad en Andalucía

En la tabla 3, un análisis de regresión logística ajustado por edad y sexo compara, entre las cohortes de Andalucía y el resto de España, las prevalencias de diversas variables previamente seleccionadas por su asociación con la obesidad.

Tabla 3.

Comparación de la prevalencia de factores de riesgo de obesidad en Andalucía frente al resto de España

  Resto de EspañaAndalucíap* 
  n/N  % (IC95%)  n/N  % (IC95%)   
Puntuación en dieta mediterránea          0,23 
<7 puntos  769/3.558  21,6 (20,3-23,0)  310/1.477  21,0 (18,9-23,2)   
>7 puntos  2.789/3.558  78,4 (77,0-79,7)  1.167/1.477  79,0 (76,8-81,1)   
Nivel de estudios          <0,001 
Sin estudios  419/3.586  11,7 (10,7-12,8)  241/1.500  16,1 (14,2-18,0)   
Estudios primarios/secundarios  1.732/3.586  48,3 (46,7-49,9)  703/1.500  46,9 (44,3-49,4)   
Bachillerato  840/3.586  23,4 (22,0-24,8)  355/1.500  23,7 (21,5-25,9)   
Universidad  595/3.586  16,6 (15,4-17,9)  201/1.500  13,4 (11,7-15,2)   
Nivel de actividad física          <0,001 
Bajo  1.283/3.585  35,8 (34,2-37,4)  877/1.488  58,9 (56,4-61,5)   
Medio  1.338/3.585  37,3 (35,7-38,9)  392/1.488  26,3 (24,1-28,7)   
Alto  964/3.585  26,9 (25,4-28,4)  219/1.488  14,7 (13,0-16,6)   
Estado civil          <0,001 
Soltero  738/3.586  20,6 (19,3-21,9)  231/1.501  15,4 (13,6-17,3)   
Casado  2.435/3.586  67,9 (66,3-69,4)  1.103/1.501  73,5 (71,2-75,7)   
Separado/viudo  413/3.586  11,5 (10,5-12,6)  167/1.501  11,1 (9,6-12,8)   
Situación laboral          <0,001 
Desempleado  598/3.569  16,8 (15,5-18,0)  382/1.500  25,5 (23,3-27,8)   
Empleado  2.119/3.569  59,4 (57,7-61,0)  844/1.500  56,3 (53,7-58,8)   
Jubilado  852/3.569  23,9 (22,5-25,3)  274/1.500  18,3 (16,3-20,3)   
*

Ajustado por edad y sexo.

El porcentaje de individuos con una puntuación de dieta mediterránea baja no mostró diferencias entre Andalucía y el resto de España. Las demás variables estudiadas mostraron algunas diferencias: el nivel de estudios fue significativamente inferior en Andalucía, con un número significativamente mayor de personas sin estudios y menos personas con titulación universitaria, que en el resto de España (p<0,001). Se observaron también diferencias en cuanto al estado civil, con un menor porcentaje de solteros en Andalucía (p<0,001) y una frecuencia superior de desempleados (p<0,001). El nivel de actividad física referido fue también claramente inferior en Andalucía (p<0,001).

En un modelo final de regresión logística, se evaluó si estas variables podían modificar el efecto de la tendencia a mayor riesgo de obesidad en la cohorte de Andalucía. La OR de ser obeso en Andalucía en comparación con el resto de España fue muy significativa en los modelos de regresión logística ajustados solo por edad y sexo (p<0,001). Sin embargo, en los modelos multivariables que incluían además el nivel de estudios, el estado civil, la situación laboral y el grado de actividad física, este efecto se redujo claramente y dejó de ser significativo (p=0,086) (tabla 4).

Tabla 4.

Odds ratio para la obesidada según el área geográfica (Andalucía frente al resto de España) en los análisis de regresión logística ajustados por edad y sexo y en el modelo multivariable

  OR (IC95%) 
Modelob  1,56 (1,37-1,79)  <0,001 
Modeloc  1,18 (0,98-1,44)  0,086 

IC95%: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio.

Variable dependiente: obesidad (sí/no).

Variable independiente: Andalucía frente al resto de España.

a

Índice de masa corporal ≥ 30 kg/m2.

b

Ajustado por edad y sexo.

c

Ajustado por edad, sexo, actividad física, nivel de estudios, estado civil y situación laboral.

DISCUSIÓN

Este estudio nacional muestra que las tasas de prevalencia de los FRCV mayores, como obesidad, DM, hipertensión y valores de PCR elevados, son mayores en la región de Andalucía que en el resto del país; estos resultados concuerdan con las tasas de ECV más altas observadas en esa región2. Los datos indican que la mayor prevalencia de obesidad en Andalucía parece ser el factor más decisivo para explicar estas diferencias, estrechamente relacionado con las diferencias en el estilo de vida y los factores socioeconómicos.

Los resultados tienen importantes repercusiones para la salud pública. La epidemia de obesidad, DM y ECV está avanzando inexorablemente en todo el mundo, pero sus efectos pueden no ser los mismos en todas las zonas, ni siquiera en un mismo país. En este sentido, las regiones de estado socioeconómico menos favorable podrían ser precisamente las sometidas a mayor riesgo. Andalucía puede considerarse una región menos favorecida que el resto de España. Según datos recientemente actualizados, el producto interior bruto per cápita de Andalucía es el segundo más bajo de España (16.960 euros por habitante). Además, tal como refleja también nuestro estudio, el porcentaje de personas analfabetas o sin estudios es mayor y el porcentaje de la población con estudios superiores es claramente inferior a la media nacional, mientras que la tasa de desempleo es superior al 30% (la más alta de España)24. Por otro lado, el presupuesto de asistencia sanitaria pública per cápita de Andalucía es actualmente el segundo más bajo de España (1.006,38 euros por persona protegida, según los datos provisionales de 2013)25. Este es el contexto en el que la epidemia de obesidad y sus FRCV asociados amenazan con imponer una carga económica y de asistencia sanitaria adicional a esta región ya de por sí poco favorecida.

El resultado más importante de este estudio probablemente sea la alta tasa de obesidad encontrada en Andalucía. Mientras que las prevalencias nacionales de obesidad (26,6%) y obesidad abdominal (40,5%) en el estudio Di@bet.es concuerdan bien con las descritas en otra encuesta nacional española reciente (el 22,9 y el 35,5%, respectivamente)26, la prevalencia de obesidad que se ha observado en Andalucía supera todas las estimaciones que cabría haber esperado: según nuestros datos, más de una tercera parte de los adultos de Andalucía son obesos. Estos datos son comparables a los obtenidos por la encuesta de ámbito nacional National Health and Nutrition Examination Survey (35,7%)27 en Estados Unidos, país que se sitúa en el primer lugar mundial en la prevalencia de obesidad28. La prevalencia de DM en Andalucía supera también las cifras publicadas en la mayor parte de los países europeos y las de la población de Estados Unidos21,29.

Se han descrito diferencias geográficas en las prevalencias de ECV y factores de riesgo en otros estudios, tanto entre distintos países30,31 como dentro de un mismo país32,33. También en España se ha descrito anteriormente un patrón norte-sur de los FRCV que concuerda con un patrón similar de la mortalidad por ECV26,34–36. Los factores socioeconómicos ya se habían asociado antes con estas diferencias geográficas en obesidad y ECV26,37,38, y nuestro estudio resalta nuevamente la importancia de estos factores y el estilo de vida (actividad física) en cuanto a su influencia en el riesgo cardiometabólico de una población determinada. No se puede descartar la influencia de algún otro factor, como el acceso a la asistencia sanitaria, la calidad de esta u otros factores desconocidos.

Fortalezas y limitaciones

La principal fortaleza de este estudio es haber dispuesto de un muestreo poblacional amplio, representativo de todo el territorio nacional, con una información sociodemográfica y antropométrica completa y análisis realizados con una metodología homogénea, que han permitido realizar comparaciones directas de los datos de estas cohortes. Como limitaciones, hay que mencionar en primer lugar que la participación fue relativamente baja (el 54,6 y el 56,0% en las cohortes de Andalucía y el resto de España respectivamente), lo cual implica la posibilidad de un sesgo de selección. Por otra parte, el porcentaje de participación es similar al de otras encuestas de salud nacionales realizadas en países europeos39 y España26. En segundo lugar, las estructuras de edad y sexo de las cohortes de Andalucía y el resto de España no eran iguales. La diferencia de edad entre las cohortes parece reflejar diferencias reales en la población de base25. La interferencia de este factor en los resultados es improbable, ya que en todos los datos de prevalencia y analíticos se introdujo una corrección respecto a edad y sexo. En tercer lugar, el estudio no tuvo la potencia estadística necesaria para analizar otros datos regionales específicos aparte de los de Andalucía, por lo que no fue posible analizar por separado otras regiones que podrían tener gran carga de FRCV.

CONCLUSIONES

En resumen, este estudio aporta información desde una perspectiva de estudio de ámbito nacional sobre una mayor prevalencia de FRCV en el sur de España, de manera estrechamente relacionada con la obesidad, un estilo de vida sedentario e indicadores de una situación socioeconómica desfavorable. Los resultados debieran llevar a las autoridades sanitarias a poner en marcha con urgencia programas de intervención clínicos y preventivos en la región.

FINANCIACIÓN

El estudio ha recibido financiación de CIBERDEM (Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas) del Instituto de Salud Carlos III (Ministerio de Ciencia e Innovación), el Ministerio de Sanidad y Consumo, la Sociedad Española de Diabetes y la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía (0256/2007). LifeScan España (Madrid) donó amablemente los glucómetros y las tiras reactivas para las determinaciones de la glucosa capilar.

CONFLICTO DE INTERESES

Ninguno.

Agradecimientos

Agradecemos su colaboración a la Sociedad Española de Diabetes, la Federación Española de Diabetes y la Agencia de Calidad del Ministerio de Sanidad. Nuestro profundo reconocimiento a los gestores de atención primaria y al personal que participó en los centros de salud, así como a los Dres. Luis Forga y Felipe Casanueva por su inestimable ayuda en el manejo de la zona norte. A todos los encargados del trabajo de campo, enfermeras y dietistas (I. Alonso, A. Arocas, R. Badia, C.M. Bixquert, N. Brito, D. Chaves, A. Cobo, L. Esquius, I. Guillén, E. Mañas, A.M. Megido, N. Ojeda, R.M. Suarep, M.D. Zomeño), sin cuyo trabajo no hubiera sido posible realizar el estudio, y a todas las personas que participaron voluntariamente en él.

ANEXO
GRUPO DE ESTUDIO DI@BET.ES

Sergio Valdés (Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas [CIBERDEM]; Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario Carlos Haya, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga [IBIMA], Málaga), Federico Soriguer (CIBERDEM; Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario Carlos Haya, IBIMA, Málaga), Albert Goday (Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital del Mar, Barcelona), Anna Bosch-Comas (CIBERDEM; Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer [IDIBAPS], Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona), Elena Bordiú (Laboratorio de Bioquímica, Hospital Universitario San Carlos, Madrid), Alfonso Calle-Pascual (Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario San Carlos, Madrid), Rafael Carmena (CIBERDEM; Departamento de Medicina y Endocrinología, Hospital Universitario de Valencia, Valencia), Roser Casamitjana (CIBERDEM; Centro de Diagnóstico Biomédico, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona), Luis Castaño (CIBERDEM; Unidad de Investigación, Hospital Universitario Cruces, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea [UPV/EHU], Baracaldo, Vizcaya), Conxa Castell (Servei d’Educació Sanitària, Generalitat de Catalunya, Barcelona), Miguel Catalá (CIBERDEM; Departamento de Medicina y Endocrinología, Hospital Universitario de Valencia, Valencia), Elias Delgado (Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Central de Asturias, Oviedo, Asturias), Joseph Franch (Equipo de Atención Primaria Raval Sud, Institut Català de la Salut, Red GEDAPS [Grupo de Estudio de la Diabetes en Atención Primaria de la Salud], Unitat de Suport a la Recerca, Institut d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol, Barcelona, España), Sonia Gaztambide (CIBERDEM; Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario de Cruces, UPV/EHU, Baracaldo, Vizcaya), Joan Girbés (Unidad de Diabetes, Hospital Arnau de Vilanova, Valencia), Ramón Gomis (CIBERDEM; IDIBAPS, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona), Galde Gutiérrez (CIBERDEM; Unidad de Investigación, Hospital Universitario de Cruces, UPV/EHU, Baracaldo, Vizcaya), Alfonso López-Alba (Sociedad Española de Diabetes, Madrid), María Teresa Martínez-Larrad (CIBERDEM; Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos [IdISSC], Madrid), Edelmiro Menéndez (Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Central de Asturias, Oviedo, Asturias), Inmaculada Mora-Peces (Servicio Canario de Salud, Tenerife), Emilio Ortega (CIBERDEM; IDIBAPS, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona), Gemma Pascual-Manich (CIBERDEM), Manuel Serrano-Rios (CIBERDEM; IdISSC, Madrid), Inés Urrutia (CIBERDEM; Unidad de Investigación, Hospital Universitario de Cruces, UPV/EHU, Baracaldo, Vizcaya), Jose Antonio Vázquez (CIBERDEM; Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario de Cruces – UPV-EHU, Baracaldo, Vizcaya), Joan Vendrell (CIBERDEM; Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario Joan XXIII, Institut d’Investigacions Sanitàries Pere Virgili, Tarragona) y Gemma Rojo-Martínez (CIBERDEM; Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario Carlos Haya, IBIMA, Málaga).

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En el anexo se relaciona a los integrantes del grupo de estudio Di@bet.es.

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