ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2
Vol. 64. Núm. 6.
Páginas 527-529 (Junio 2011)

Factores de riesgo cardiovascular y estilo de vida asociados a la aparición prematura de infarto agudo de miocardio

Cardiovascular Risk Factors and Lifestyle Associated With Premature Myocardial Infarction Diagnosis

Eva AndrésaMontserrat LeónbAlberto CorderocRosa Magallón BotayadPurificación MagáneEmilio LuengobEduardo AlegríaeJosé A. Casasnovasb

Opciones

Los pacientes jóvenes diagnosticados de infarto agudo de miocardio tienen diferente perfil de riesgo cardiovascular, presentación clínica, hallazgos angiográficos y pronóstico que los demás pacientes. En este estudio se analizan las características y la evolución de los pacientes diagnosticados de infarto agudo de miocardio con edad < 46 años.

Palabras clave

Infarto de miocardio
Estilo de vida
Factores de riesgo
Pronóstico
Sexo
Introducción

La enfermedad cardiovascular aterotrombótica es una de las principales causas de mortalidad en el mundo1. Los pacientes jóvenes diagnosticados de infarto agudo de miocardio (IAM) tienen un perfil de riesgo cardiovascular diferente que el resto de la población, y la forma de presentación clínica no es similar, al igual que sucede con los resultados angiográficos y el pronóstico de la enfermedad coronaria2. La enfermedad coronaria prematura afecta mayoritariamente a varones y muestra una alta prevalencia de algunos factores de riesgo cardiovascular muy específicos, como los antecedentes familiares de cardiopatía isquémica, hiperlipidemia o consumo habitual de tabaco. Por otra parte, el IAM en pacientes jóvenes muestra unas tasas de mortalidad menores, lo que conlleva que suponga un colectivo de pacientes con cardiopatía isquémica crónica en los que debe realizarse una prevención secundaria estricta.

La historia familiar de enfermedad coronaria está fuertemente asociada a la aparición de IAM prematuro, los que indica un fuerte componente hereditario de esta enfermedad3, 4. Por otra parte, el análisis de factores de riesgo cardiovascular en pacientes jóvenes ha identificado una alta prevalencia de consumo de tabaco5, 6. Es más, el consumo de sustancias tóxicas se asocia a la enfermedad cardiovascular en pacientes jóvenes, aunque esta afirmación no está claramente demostrada.

Métodos

Este estudio ecológico se llevó a cabo en la Comunidad Autónoma de Aragón (España), usando el Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD) desde enero de 2000 hasta diciembre de 2007. En el año 2000, la comunidad autónoma contaba una población de aproximadamente 1.200.000 habitantes. El CMBD es una base de datos coordinada de forma autonómica donde se recogen todas las hospitalizaciones del sistema sanitario público. Incluye datos tanto administrativos (edad, sexo, estancia o mortalidad intrahospitalaria) como clínicos de declaración obligatoria para los hospitales. El criterio de inclusión fue IAM como diagnóstico principal de acuerdo con la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-9) y, además, ingreso a través del servicio de urgencias. De los diagnósticos secundarios se extrajo la presencia de factores de riesgo cardiovascular o antecedentes cardiovasculares, así como consumo de sustancias tóxicas (tabaco, alcohol y drogas).

Se consideró IAM prematuro el que se presentó en pacientes de edad < 46 años. Las características de los pacientes se analizaron por sexo y por IAM prematuro o no. Las variables continuas se analizaron mediante su media (intervalo de confianza [IC] del 95%), mientras que las variables cualitativas se describieron mediante porcentajes. Para contrastar la existencia de diferencias significativas en las variables cuantitativas, se utilizó el test no paramétrico de la U de Mann-Whitney. Para las variables cualitativas, se utilizó el test de la χ2.

Finalmente, se utilizó regresión logística para comparar el IAM prematuro y el no prematuro validando el modelo mediante el test de Hosmer-Lemeshow y las curvas ROC. El estudio del pronóstico del IAM prematuro se realizó en términos de reingreso y mortalidad utilizando el modelo de supervivencia propuesto por Wang que generaliza el modelo de Cox y permite hacer modelos teniendo en cuenta las correlaciones entre eventos (en el caso de reingresos)7.

Resultados

Se incluyó un total de 12.096 hospitalizaciones en el periodo 2000-2007, de las que 8.606 fueron de varones (71,15%). De esta muestra de hospitalizaciones, 685 correspondieron a IAM prematuro (5,66%) —613 (89,49%) en varones—. La prevalencia de varones fue significativamente superior en el grupo de IAM prematuro frente al resto: el 89,49 frente al 70,05% (p<0,001). En el caso del IAM prematuro, las mujeres mostraron menor prevalencia de obesidad, dislipemia y consumo de tabaco (Tabla 1). Respecto a los procedimientos de revascularización, no hubo diferencias en la frecuencia de realización de ninguna de ellas.

Tabla 1. Características del infarto agudo de miocardio en pacientes menores de 46 años y los demás pacientes, por sexo

VariablesInfarto prematuro (n=685)Infarto no prematuro (n=11.411)pInfarto prematuroInfarto no prematuro
    Varones (n=613)Mujeres (n=72)pVarones (n=7.993)Mujeres (n=3.418)p
Edad39,99 (39,89-40,38)71,35 (71,14-71,56)< 0,001 a40,06 (36,65-40,46)39,4 (37,91-40,89)0,788 a69,07 (68,82-69,32)75,93 (75,56-76,3)< 0,001 a
Consumo de tabaco (%)76,78 (73,61-79,95)24,46 (23,67-25,24)< 0,001 b78,62 (75,37-81,88)61,11 (49,57-72,64)0,001 b32,75 (31,72-33,78)5,06 (4,32-5,79)< 0,001 b
Consumo de alcohol (%)12,41 (9,93-14,88)3,49 (3,15-3,83)< 0,001 b13,86 (11,12-16,6)00,001 b4,85 (4,38-5,32)0,32 (0,01-0,51)< 0,001 b
Consumo de drogas (%)7,59 (5,6-9,57)0,11 (0,05-0,17)< 0,001 b7,83 (5,69-9,96)5,56 (0,13-10,97)0,491 b0,16 (0,07-0,25)00,048
Hipertensión (%)21,75 (18,65-24,85)47,72 (46,81-48,64)< 0,001 b22,18 (18,88-25,48)18,06 (8,95-27,15)0,422 b43,35 (42,26-44,43)57,96 (56,3-59,61)< 0,001 b
Diabetes mellitus (%)6,86 (4,96-8,75)28,09 (27,27-28,92)< 0,001 b6,68 (4,7-8,67)8,33 (1,79-14,87)0,601 b24,1 (23,17-25,04)37,42 (35,79-39,04)< 0,001 b
Obesidad (%)16,35 (13,57-19,12)10,91 (10,34-11,49)< 0,001 b17,45 (14,44-20,46)6,94 (0,92-12,95)0,023 b9,49 (8,85-10,13)14,25 (13,07-15,42)< 0,001 b
Dislipemia (%)50,21 (46,46-53,97)35,79 (34,91-36,67)< 0,001 b52,69 (48,72-56,65)29,19 (18,41-39,92)< 0,001 b37,45 (36,39-38,51)31,91 (30,35-33,48)< 0,001 b
Enfermedad arterial (%)1,75 (0,76-2,73)8,92 (8,4-9,45)< 0,001 b1,63 (0,61-2,63)2,78 (0-6,66)0,483 b9,72 (9,07-10,37)7,08 (6,21-7,94)< 0,001 b
Cardiopatía isquémica previa (%)2,62 (1,42-3,82)12,7 (12,09-13,31)< 0,001 b2,44 (1,22-3,67)4,17 (0-8,89)0,388 b10,64 (9,97-11,32)17,52 (16,24-18,8)< 0,001 b
Aterosclerosis (%)31,67 (28,18-35,17)27,63 (26,81-28,45)0,022 b30,99 (27,32-34,66)37,5 (26,04-48,95)0,262 b30,91 (29,9-31,92)19,95 (18,61-21,29)< 0,001 b
Angina (%)2,33 (1,2-3,46)1,47 (1,25-1,69)0,073 b2,61 (1,34-3,87)00,165 b1,43 (1,17-1,69)1,55 (1,13-1,96)0,65 b
Angioplastia (%)25,54 (22,27-28,82)16,83 (16,14-17,52)< 0,001 b26,59 (23,08-30,09)16,67 (7,84-25,48)0,068 b18,91 (18,05-19,77)11,97 (10,87-13,05)< 0,001 b
Cateterismo (%)37,22 (33,59-40,85)22,96 (22,18-23,73)< 0,001 b36,7 (32,87-40,53)41,67 (30-53,33)0,41 b25,75 (24,78-40,53)16,44 (15,19-17,68)< 0,001 b
Derivación+revascularización (%)0,29 (0-0,69)1,14 (0,95-1,34)0,037 b0,32 (0-0,77)00,771 b1,38 (1,13-1,64)0,59 (0,33-0,84)< 0,001 b

a U de Mann-Whitney.

b Test de la χ2.

En el caso de IAM no prematuro, se observaron diferencias en todos los factores de riesgo a excepción de la angina previa; entre las mujeres hubo mayor prevalencia de hipertensión, obesidad y diabetes mellitus. Por otra parte, el consumo de tabaco fue mucho más frecuente en los varones y dicha diferencia fue mayor que la encontrada en el grupo de IAM prematuro. Es importante reflejar el alto consumo de sustancias tóxicas de los pacientes diagnosticados de IAM prematuro, con prevalencias del 76,78 en tabaquismo, el 12,41 en consumo regular de alcohol y el 7,59% en consumo de otro tipo de drogas. Sin embargo, esos porcentajes fueron menores en el grupo de IAM no prematuro: el 24,46, el 3,49 y el 0,11%, respectivamente; en ambos casos, el consumo de sustancias fue mayor entre los varones. Por otra parte, los demás factores de riesgo coronario tuvieron mayor prevalencia en el IAM no prematuro, a excepción de la dislipemia (el 50,21 frente al 35,79%; p<0,001) y la aterosclerosis (el 31,67 frente al 27,63%; p=0,022).

En la regresión logística (Tabla 2) se puede observar que todas las variables analizadas se asociaron de forma estadísticamente significativa con el IAM prematuro, a excepción de la angina previa. El IAM prematuro se asoció con una mayor prevalencia de obesidad (odds ratio [OR]=1,7 [1,34-2,16]), dislipemia (OR=1,37 [1,15-1,62]) y consumo de sustancias tóxicas: consumo de drogas (OR=22,7 [11,16-44,45]), tabaquismo activo (OR=6,35 [5,23-7,71]) y consumo de alcohol (OR=1,6 [1,19-2,15]).

Tabla 2. Regresión logística tomando como variable dependiente la existencia o no de un infarto agudo de miocardio prematuro

Infarto prematuroOR (IC del 95%)p
Sexo0,79 (0,6-1,06)0,112
Diabetes mellitus0,3 (0,22-0,41)< 0,001
Hipertensión0,39 (0,32-0,47)< 0,001
Obesidad1,72 (1,35-2,18)< 0,001
Dislipemia1,36 (1,15-1,62)< 0,001
Enfermedad arterial0,23 (0,13-0,42)< 0,001
Cardiopatía isquémica previa0,35 (0,21-0,58)< 0,001
Aterosclerosis0,63 (0,49-0,82)< 0,001
Angina1,79 (1,01-3,2)0,052
Consumo de tabaco6,05 (4,95-7,4)< 0,001
Consumo de alcohol1,6 (1,19-2,15)0,02
Consumo de drogas22,7 (11,6-44,45)< 0,001
Angioplastia0,98 (0,74-1,3)0,931
Cateterización2,15 (1,62-2,84)< 0,001
Derivación+revascularización0,32 (0,08-1,31)0,118

IC: intervalo de confianza; OR: odds ratio.

Seudo-R2, 24,97%; estadístico C (área bajo la curva ROC), 0,8508.

En relación con el pronóstico del infarto, la mortalidad intrahospitalaria del IAM precoz fue mucho menor (el 2,77 frente al 13,65%; p<0,001), pero fue mayor entre las mujeres que entre los varones (el 9,72 frente al 1,96%; p<0,001). Analizando la probabilidad de reingreso, encontramos diferencias en los dos grupos considerados. Concretamente, la probabilidad de reingreso en el IAM no prematuro fue del 12,53%, mientras que en el grupo de IAM prematuro fue del 3,1% (p<0,05).

Discusión

Los principales resultados de nuestro estudio son las diferencias halladas en los factores de riesgo cardiovascular en el IAM prematuro en comparación con el resto de las edades; estas diferencias se acentúan cuando se analiza a varones y mujeres de manera independiente. Además, el papel del estilo de vida de la población joven, en términos de consumo de sustancias tóxicas y que influyen en la aparición de un infarto prematuro, parece ser determinante.

La edad guarda una relación lineal con la aparición de la enfermedad cardiovascular, y tienen mayor mortalidad los pacientes de edades más avanzadas porque en este grupo de población se concentra la mayor parte de los factores de riesgo y las complicaciones coronarias2, 8. Por el contrario, el impacto económico, social y médico que tiene el IAM prematuro es muy elevado, ya que genera e incrementa la cantidad de pacientes con enfermedad coronaria crónica, que tienen mayor riesgo de sufrir nuevos eventos coronarios, necesidad de nuevos procedimientos de revascularización e incluso riesgo de insuficiencia cardiaca, fibrilación auricular o accidentes cerebrovasculares1. Por todo ello, la prevención del IAM en la población es muy importante, pero en especial en población joven, que debería ser objetivo fundamental de las autoridades sanitarias y la comunidad médica. Los resultados aquí expuestos determinan que los principales factores asociados a la aparición prematura de un IAM están asociados al estilo de vida y el comportamiento social. Concretamente, hemos identificado que la obesidad y el consumo de sustancias tóxicas son determinantes del IAM prematuro. Con respecto a los factores de riesgo clásicos, su distribución es muy similar en pacientes menores de 46 años en comparación con las demás edades, a excepción del consumo de tabaco, alcohol y otras drogas. Por ello, nuestros resultados indicarían un efecto desestabilizador de estos factores de riesgo que desencadenan la aparición de un IAM en edades más tempranas; de forma indirecta, la alta tasa de cateterismo y otros procedimientos relacionados podrían reflejar la misma percepción por parte de los médicos especialistas que atienden a este tipo de pacientes.

Las diferencias según sexo en enfermedad cardiovascular han experimentado un interés creciente en la última decada9 y nuestros resultados demuestran que prácticamente no hay diferencias en los factores de riesgo clásicos en el infarto prematuro. Por otra parte, al aumentar la edad aparecen diferencias entre los sexos respecto a los factores de riesgo clásicos como hipertensión, diabetes mellitus y obesidad, y se observa una mayor prevalencia entre las mujeres. Hemos demostrado en una amplia muestra de población trabajadora joven que la obesidad tiene los efectos más acusados en las mujeres en la presencia de factores de riesgo cardiovascular10. Los resultados del impacto de la obesidad en el infarto prematuro añaden información relevante para la prevención de enfermedad cardiovascular, como se ha señalado anteriormente en muchos estudios11, 12.

Los resultados de este estudio indican que, si hubiese restricciones más severas para el consumo de tabaco, alcohol y drogas, se reduciría significativamente la prevalencia de IAM en población joven. Debido al enorme coste económico que supone la enfermedad coronaria en los países desarrollados, las autoridades sanitarias deberían crear nuevas políticas de información destinadas a cambiar los hábitos en población joven, con el principal objetivo de prevenir en edades tempranas este tipo de enfermedad.

La principal limitación de nuestro estudio se deriva de la obtención de datos, puesto que el CMBD es una base de datos definida y no permite obtener ni analizar algunos parámetros que habrían sido relevantes, como los antecedentes familiares de cardiopatía isquémica, el perimétro abdominal o los reingresos en hospitales de otras comunidades.

Conflicto de intereses

Ninguno.

Recibido 15 Abril 2010

Aceptado 19 Septiembre 2010

Autor para correspondencia: Unidad de Investigación-Epidemiología Clínica, Hospital Universitario 12 de Octubre, CIBER de Epidemiología y Salud Pública, Avda. de Córdoba s/n, 28041 Madrid, España. eandres@h120.es

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